课程简介

大数据给数据分析和处理带来了前所未有的机遇和挑战。本课程介绍大数据分析中一些算法:数据的稀疏和低秩表达,稀疏和低秩矩阵优化,社交网络计算中的图与网络流问题,机器学习和数据挖掘的最优化算法,随机优化算法,强化学习等等。通过本课程学习,掌握最优化的基本概念,典型的几类最优化建模方法,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力,选择合适的现有软件包和算法的能力,遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。

课程大纲

1.课程简介,大数据分析中的最优化理论与算法介绍,2学时

2.线性规划,二次锥规划,半定规划简介,2学时

3.对偶理论,3学时

4.线性规划单纯形方法和内点法,3学时

5.压缩感知和稀疏优化基本理论,2学时

6.压缩感知和稀疏优化算法,4学时

7.推荐系统与低秩矩阵恢复的算法,3学时

8.最优运输算法,3学时

9.随机优化算法,3学时

10.随机特征值算法,3学时

11.相位恢复和低温电子显微镜模型和算法,3学时

12.高维数据降维,支撑向量机,3学时

13.图和网络流问题: 最短路径问题,最大流问题,组合优化,3学时

14.次模优化,3学时

15.强化学习,8学时

课程说明

先修课程要求:

  • 年级要求: 大三,大四,研究生

  • 不是必须先修但有帮助: 数值代数,最优化(凸优化),概率论

  • 会Matlab或者Python程序编写


参考资料

“Convex optimization”, Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe
https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/

“Numerical Optimization”, Jorge Nocedal and Stephen Wright, Springer
http://users.iems.northwestern.edu/~nocedal/book/num-opt.html


其它课程参考资料和最新的课程信息请参考网页

http://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/bigdata2020.html

拓展阅读

其他

主讲教师

文再文   副教授

文再文, 主要研究最优化理论与算法及其应用。2013年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2015年获得中组部青年拔尖人才计划,在第十届全国计算数学年会做特邀报告。 2016年获中国青年科技奖,2017年在第十一届全国数学规划学术会议做大会报告。

课程助教

  • 1901110049

  • wanghao960607

相关课程推荐

  • 正在进行
    计算机辅助翻译原理与实践
    本课程适用于翻译硕士专业研究生、外语专业高年级本科生、翻译工作者以及外语爱好者等。现代语言服务行业要求从业人员必须具有利用计算机及网络来使用各类技术辅助工具帮助其工作的能力,而不是仅仅学会几款狭义的计算机辅助翻译软件。
  • 正在进行
    数据结构与算法(下)
    计算机是现代社会中用于解决问题的重要工具。利用计算机解决实际问题需要将问题抽象,并对数据进行操作,最后通过计算机程序求解问题。而本门课程主要内容就是对以上内容进行研究。 该课程并未正式开课,报名后仅提供前三周课程视频预览,开课信息敬请持续关注。
  • 正在进行
    架构设计
    本课程介绍软件架构分析和设计过程和步骤、视图和文档、软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题,透视软件架构是如何设计和实现的整个流程, 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导

恭喜,报名成功

进入学习中心

恭喜,报名成功

确定

请进入开课界面预览

确定

X

请去您的邮箱验证

还没收到验证邮件?

1. 试试去广告邮件、垃圾邮件目录看看

2. 再次发送验证邮件

对不起,班次容量已满

请报名下一班次

知道了~!

对不起,您没有操作权限

知道了~!