生物信息学: 导论与方法
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自助课程学期
自助课程学期
开课：2016.07.05
学时：0学时/周，共0周
立即报名 3512 已报名
课程概述
生物信息学是一门新兴的生命科学与计算科学的前沿交叉学科。本课程讲授生物信息学主要概念和方法，以及如何应用生物信息学手段解决生命科学问题。
教师团队
  • 魏丽萍

    北京大学

  • 教授
    高歌

    北京大学

课程助教
  • wenzy

    北京大学

  • jingpinmooc

  • 曹智杰

  • MIB_史方圆

    北京大学

  • Feng Tian

  • 新人

  • aic

    北京大学

  • 李子逸

    北京大学

  • 吴亦歌

  • 杨晓旭


第一章       导论与历史

第二章       序列比对

第三章       序列数据库搜索

第四章       马尔可夫模型

第五章       新一代测序NGS：重测序回帖、变异鉴定

第六章       变异的功能预测

第七章       新一代测序NGS：RNA-Seq、转录组分析

第八章       非编码RNA的预测及分析

第九章       本体论及分子通路鉴定

第十章       生物信息数据库及软件资源

第十一章   研究案例 I -- 新基因的起源与演化

第十二章   研究案例 II -- DNA甲基化酶的演化功能分析


作为一门前沿交叉学科课程，本课程主要针对生物信息学、分子生物学、遗传学、计算机、数学、统计、物理学等相关专业的高年级本科生及一年级研究生，选课同学应具备基础的分子生物学知识与基础的计算科学知识和技能(包括初等概率论、线性代数、一门编程语言)，并对相关领域的基础术语(如基因、表达、调控、条件概率、期望、贝叶斯公式等)有所了解。

本课程内容主要基于重要文献。参考文献列表将在每周课程中给出。

拓展阅读

其他

主讲教师

高歌 教授
  1. 北京大学
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高歌，北京大学生命科学学院生物信息学中心研究员、博导。作为我国第一批正规培养的生物信息学博士，高教授在其十余年的科研与教学过程中，致力于以生物信息学技术开发为基础，综合运用计算生物学与实验生物学方法探索发育相关调控网络的功能与演化，其间获得包括首批国家青年拔尖人才、首届绿叶生物医药杰出青年学者等在内的多项教学科研奖项。2008年以来，高教授担任亚太地区最早的生物信息组织亚太生物信息网络(APBioNet)执行理事会委员暨副秘书长。

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